В последнее время я изучал документацию, вайтпейпер и связанные материалы @0G_labs, подытожил несколько ключевых моментов, чтобы обсудить силу 0G:
1. Полная децентрализация, восполнение недостатков экосистемы AI
Традиционные AI-системы сильно централизованы, данные, модели и вычислительные мощности монополизируются крупными компаниями, пользователи не имеют контроля и трудно делиться доходами. А текущий "приближенный AI Layer1" хоть и достиг частичной децентрализации в области тонкой настройки AI или механизмов стимулов, но ключевые аспекты, такие как обучающие данные и хранение моделей, все еще централизованы, что не может считаться "настоящей децентрализацией".
0G deAIOS (децентрализованная ИИ операционная система) полностью сосредоточена на децентрализованном дизайне:
▪️Хранение данных ИИ: 0G Storage может эффективно и безопасно хранить огромные объемы данных ИИ (таких как тренировочные наборы данных, параметры модели), в отличие от Ethereum, который ограничен малым объемом (125KB/блок), и может легко справляться с масштабами моделей ИИ от 100GB до 1TB.
▪️Доступность данных (DA): 0G DA обеспечивает непостоянное хранение, специально оптимизированное для AI-приложений и сценариев Rollup, поддерживает частые операции чтения и записи, а также верификацию данных.
▪️Рынок вычислительной мощности: 0G Compute позволяет поставщикам GPU и пользователям ИИ соответствовать требованиям по вычислительной мощности через смарт-контракты, стоимость ниже, чем у централизованных облачных сервисов, а также обеспечивает децентрализованное расчёт.
▪️Торговля AI-продуктами: 0G Marketplace (в разработке) позволяет торговать AI-моделями, агентами и другими вещами на блокчейне, аналогично
▪️Управление и надзор: Alignment Nodes (Узлы выравнивания) обеспечивают прозрачность и согласованность поведения AI-моделей, данных и узлов в экосистеме, предотвращая операции в "черном ящике".
В заключение, 0G перенес каждый этап ИИ — данные, модели, вычислительные мощности, сделки, управление — на блокчейн, действительно реализовав "весь цепочный ИИ".
2. Модульный дизайн, гибкий и эффективный
Система 0G полностью модульная.
▪️Технический модуль: 0G Chain, 0G Storag, 0G DA независимы друг от друга, функции четко определены. Если нужно обновить какой-либо модуль, достаточно изменить только его, не нужно начинать с нуля.
Например, 0G Chain совместим с EVM, разработчики могут использовать знакомые инструменты; 0G Storage специально оптимизирован для высокочастотного чтения и записи AI, преодолевая производственные ограничения традиционных децентрализованных хранилищ, таких как IPFS и Filecoin.
▪️Экосистема модулей: такие модули, как 0G Compute, Marketplace, Alignment Nodes и другие, могут также отдельно обслуживать AI и не-AI сценарии в Web3 или Web2.
Например, 0G DA уже поддерживает требования Rollup Arbitrum и OP Stack, обладает высокой кросс-экосистемной совместимостью.
Этот модульный дизайн позволяет 0G гибко адаптироваться к быстро меняющимся требованиям технологий ИИ и "продаваться по частям", что открывает более широкий спектр применения и огромный потенциал в будущем.
3. 0G Chain——Быстрый, совместимый, дружественный к ИИ
0G Chain является ядром экосистемы 0G, оптимизированным для AI-приложений:
▪️Высокая производительность: TPS (число транзакций в секунду) достигает 2500+, а отдельные шардов могут достигать 11000, что значительно превышает Ethereum (15-30 TPS). Приложения ИИ требуют частого взаимодействия, низкая задержка и высокая пропускная способность 0G Chain идеально подходят для этого.
▪️Совместимость с EVM: разработчики могут использовать инструменты Ethereum для непосредственной разработки смарт-контрактов, что снижает затраты на обучение.
▪️Упрощенная верификация: требуется всего 50-200 валидаторов (по сравнению с миллионом в Ethereum), эффективность консенсуса выше, AI-трейдинг не требует ожидания полдня.
Простыми словами, 0G Chain и быстрый, и удобный, разработчикам легко с ним работать, а AI-приложения работают плавно.
4. Хранение и DA, специально разработанные для ИИ
Масштабы AI-моделей и данных огромны, традиционные блокчейны их не вмещают, а обычное децентрализованное хранилище слишком медленно. Решение 0G очень жесткое:
▪️0G Storage: делится на уровень журналов (для хранения больших данных, как жесткий диск) и уровень ключ-значение (быстрое чтение и запись, как память), способен эффективно обрабатывать данные для обучения ИИ, модели и данные для вывода. Данные хранятся в распределенном виде с использованием технологии кодирования с удалением, что позволяет восстановить их даже при отключении 30% узлов, безопасно и надежно.
▪️0G DA: Обеспечивает временное хранилище для ИИ и Rollup, более быстрая обработка данных, поддерживает высокочастотные сценарии. В отличие от этого, данные ИИ bittensor в основном полагаются на централизованное хранилище, 0G напрямую децентрализует эту область, заполняя ключевую пробел.
5. Экологическое строительство
Экосистема 0G уже начала формироваться, данные тестовой сети впечатляют: 24 миллиона кошельков и более 300 миллионов взаимодействий; сотрудничество с более чем 300 проектами, интеграция более 450, охватывающих такие области, как ИИ, DeFi, игры, DePIN и др.; продано более 85 000 выровненных узлов, участвуют 8500 операторов по всему миру. Можно увидеть, что инфраструктура 0G очень надежна, а строительство экосистемы также очень полное!
6. Значение децентрализации: разрыв монополии ИИ
Централизованный ИИ (например, ChatGPT) легко формирует «информационные коконы», ограниченные учебные данные могут привести к предвзятости модели, и это дорого. Децентрализованный ИИ 0G имеет два основных преимущества: ▪️ Обмен данными: децентрализованное хранилище позволяет большему количеству людей вносить данные, модели ИИ могут обучаться на более широких данных, что снижает предвзятость и повышает качество.
▪️Низкие затраты на внедрение: Децентрализованные вычислительные мощности и рынок снижают затраты на разработку и использование ИИ, позволяя стартапам и обычным пользователям также иметь возможность работать с ИИ.
Проще говоря, 0G делает AI не игрушкой больших компаний, а общим ресурсом для всех.
0G считается лучшей экосистемой AI Layer1, поскольку она "полноценным образом" решает проблемы децентрализованного AI: от хранения данных, распределения вычислительной мощности до торговли моделями и управления экосистемой, 0G предлагает целый ряд модульных и масштабируемых решений.
Более того, модульный дизайн 0G и совместимость с EVM позволяют ему бесшовно интегрироваться с Web3 и Web2, обслуживая как AI, так и не-AI сценарии, потенциал которого значительно превышает возможности одного AI Layer1. Экологические данные и совместные проекты также показывают, что 0G - это не просто разговоры на бумаге, он уже быстро реализуется.
Хотя экосистема все еще находится на ранней стадии, фактические результаты применения ИИ требуют наблюдения. Тем не менее, в целом, технологическая перспектива и амбиции экосистемы 0G действительно делают ее более превосходной на трассе AI Layer1!
#0GLabs #0g_galileo #kaitoyappers #KAITO #Starboard
![]()
