Экосистема Web3 AI Agent переживает значительные изменения, и MCP (Model Context Protocol) становится ключевым движущим фактором этой трансформации. MCP, вводя архитектуру, подобную плагинам, через MCP Server, предоставляет AI Agent новые инструменты и возможности.
Суть и важность MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLM). Он решает несколько основных ограничений, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включая невозможность в реальном времени просматривать интернет, отсутствие прямого доступа к локальным или частным файлам, а также невозможность самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением.
MCP можно рассматривать как унифицированный стандарт интерфейса в области приложений ИИ, аналогичный USB-C в области аппаратного обеспечения. Он предоставляет AI Agent (клиенту) безопасный доступ к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени, а также позволяет разработчикам инструментов (серверу) подключаться один раз и использовать их на разных платформах. Этот стандартизированный протокол в конечном итоге приведет к более открытому, совместимому и низкофрикционному экосистеме ИИ.
Отличия MCP от традиционного API
В отличие от традиционных API, MCP является стандартом интерфейса, специально разработанным для ИИ. Традиционные API часто требуют от разработчиков ручного указания параметров и чтения документации интерфейса, в то время как ИИ-агенты не могут напрямую понимать эту неструктурированную информацию. MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, предоставляя Агенту единый способ вызова, что можно рассматривать как адаптационный слой API для автономных агентов.
Сочетание Web3 AI и MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляется новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанных для сцен Web3, позволяющее агентам получать доступ к мультицепочным данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Сочетание MCP серверов и блокчейна
MCP серверная интеграция блокчейн-технологий обладает множеством преимуществ:
Получение длиннохвостых данных через механизм стимулирования с использованием криптографических средств.
Защита от атак "инструментального отравления"
Внедрение механизма стейкинга/наказания для создания системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы
Содействие открытым инновациям
Будущие тенденции и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры MCP конкурентные преимущества разработчиков будут смещаться от проектирования API к предоставлению более богатых, разнообразных и легко комбинируемых наборов инструментов. В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых ценовых механизмов и формированию высокоэффективной экономики сервисов Agent, поддерживаемой криптографическими технологиями и блокчейном.
В конечном итоге, AI Agent станет носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создадут надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети. Истинная ценность и потенциал MCP будут полностью раскрыты, когда AI Agent интегрирует и преобразует его в практические приложения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NftRegretMachine
· 08-16 01:28
Продажа NFT показала, что Web3 невозможно избежать AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PositionPhobia
· 08-16 01:22
Снова снова снова говорят о новом строительстве инфраструктуры.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeekCutter
· 08-15 14:18
Этот ИИ можно поиграть короткое время, ощущение, что это все для неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-bd883c58
· 08-13 02:12
На аккаунте нож в руках.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Degen4Breakfast
· 08-13 02:09
Этот текст написан слишком абстрактно, я не могу его понять.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MintMaster
· 08-13 02:08
Будущее не будет действительно захвачено Ботами?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SpeakWithHatOn
· 08-13 02:05
Слышал, что способности агента снова обновились. Тс-тс.
MCP ведет к революции в экосистеме Web3 AI Agent, создавая новую инфраструктуру умной сети
MCP：Ключевой двигатель экосистемы Web3 AI Agent
Экосистема Web3 AI Agent переживает значительные изменения, и MCP (Model Context Protocol) становится ключевым движущим фактором этой трансформации. MCP, вводя архитектуру, подобную плагинам, через MCP Server, предоставляет AI Agent новые инструменты и возможности.
Суть и важность MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLM). Он решает несколько основных ограничений, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включая невозможность в реальном времени просматривать интернет, отсутствие прямого доступа к локальным или частным файлам, а также невозможность самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением.
MCP можно рассматривать как унифицированный стандарт интерфейса в области приложений ИИ, аналогичный USB-C в области аппаратного обеспечения. Он предоставляет AI Agent (клиенту) безопасный доступ к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени, а также позволяет разработчикам инструментов (серверу) подключаться один раз и использовать их на разных платформах. Этот стандартизированный протокол в конечном итоге приведет к более открытому, совместимому и низкофрикционному экосистеме ИИ.
Отличия MCP от традиционного API
В отличие от традиционных API, MCP является стандартом интерфейса, специально разработанным для ИИ. Традиционные API часто требуют от разработчиков ручного указания параметров и чтения документации интерфейса, в то время как ИИ-агенты не могут напрямую понимать эту неструктурированную информацию. MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, предоставляя Агенту единый способ вызова, что можно рассматривать как адаптационный слой API для автономных агентов.
Сочетание Web3 AI и MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляется новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанных для сцен Web3, позволяющее агентам получать доступ к мультицепочным данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Сочетание MCP серверов и блокчейна
MCP серверная интеграция блокчейн-технологий обладает множеством преимуществ:
Будущие тенденции и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры MCP конкурентные преимущества разработчиков будут смещаться от проектирования API к предоставлению более богатых, разнообразных и легко комбинируемых наборов инструментов. В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых ценовых механизмов и формированию высокоэффективной экономики сервисов Agent, поддерживаемой криптографическими технологиями и блокчейном.
В конечном итоге, AI Agent станет носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создадут надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети. Истинная ценность и потенциал MCP будут полностью раскрыты, когда AI Agent интегрирует и преобразует его в практические приложения.