📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
每秒生成110张图像!StreamDiffusion开源
巴比特讯 据站长之家 12 月 22 日 消息:StreamDiffusion 是一个开源项目,最近在推特上引起了热烈讨论。这个项目基于 LCM 和 SDXL Turbo 技术,每秒能够生成 110 张图像,为想要开发实时图像生成产品的人提供了一个值得关注的资源。这个项目主要是为了实时图像生成服务而设计的,并且在性能方面提供了显著的增强。
StreamDiffusion支持多种模型和输出帧率。其中,SD-turbo模型在1步的情况下,t2i每秒帧率达到106,i2i每秒帧率达到93。LCM-LoRA+KohakuV2模型在4步的情况下,t2i每秒帧率为38,i2i每秒帧率为37。这些数据显示了StreamDiffusion在图像生成方面的高效性能。