Descentralização da computação em nuvem: Iniciando uma nova era de Poder de computação AI
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, os valores de mercado de gigantes tecnológicos como OpenAI e NVIDIA cresceram de forma explosiva nos últimos anos. A combinação de IA e criptomoedas tornou-se a narrativa central do mercado atual, atraindo grandes quantidades de capital e atenção. Sob a onda da IA, a descentralização, como uma ferramenta poderosa, demonstra enorme atratividade e potencial de desenvolvimento. Embora ainda haja uma lacuna em relação aos modelos centralizados na implementação prática, a utilização das vantagens do Web3 para expandir as quatro áreas principais da IA - dados, modelos, treinamento e inferência - tornou-se um objetivo comum na indústria.
A tecnologia de Descentralização pode oferecer suporte em quatro áreas. Os dados, como matéria-prima central da tecnologia de IA, têm vantagens significativas na rotulagem e armazenamento de dados, enquanto o Poder de computação é a ferramenta chave para processar essas matérias-primas, utilizada para maximizar a eficiência de produção. Este artigo irá explorar, em torno do tema "Poder de computação", o framework ecológico Crypto x IA x DePIN e seu modelo econômico.
Um, DePIN e a estrutura ecológica de poder de computação descentralizado
Ponto de dor: O poder de computação de alta qualidade foi monopolizado por gigantes tradicionais, tornando difícil para startups e indivíduos obter recursos de poder de computação com uma boa relação custo-benefício, e os preços elevados tornaram-se o principal obstáculo para a maioria dos usuários.
Solução descentralizada: Projetos DePIN geralmente adotam um modelo econômico P2P, permitindo que os usuários, como provedores de recursos, recebam recompensas em tokens, enquanto oferecem recursos de alta qualidade para os demandantes.
Com o aumento explosivo da demanda por Poder de computação de IA descentralizada, um quadro equilibrado e abrangente foi formado no ecossistema. Entre eles, alguns projetos de destaque desempenham papéis-chave diferentes no ecossistema, com barreiras tecnológicas e planos de desenvolvimento futuro notáveis.
O ecossistema de Poder de computação de IA Descentralizada é composto por três partes, que desempenham os papéis de agentes de recursos, fornecedores de recursos e canais:
Agente de recursos
Um projeto de rede de computação descentralizada, atuando como um agente de poder de computação, oferece poder de computação de IA de alta qualidade a preços baixos para os clientes. Este projeto possui recursos de GPU distribuídos globalmente do lado da oferta, e os clientes são principalmente startups focadas em inferência de IA.
Este projeto está empenhado em agregar 1 milhão de GPUs, formando uma vasta rede de Poder de computação DePIN, para oferecer preços mais baixos de Poder de computação aos clientes. Os usuários podem contribuir com o Poder de computação de GPUs/CPUs ociosas na plataforma para obter incentivos em tokens. O objetivo central do projeto é fornecer Poder de computação de IA de alta qualidade e baixo custo em um ambiente de Descentralização, ajudando startups de IA a reduzir despesas.
O serviço de computação fornecido pelo projeto utiliza módulos de cluster, mantendo todos os GPUs interconectados para realizar um trabalho coordenado em larga escala. Isso permite que os GPUs acessem uma maior base de dados e calculem modelos mais complexos, permitindo que startups de IA realizem a implantação de hardware por um décimo do preço tradicional. Mais notavelmente, este projeto foca na agregação do poder de computação de aprendizagem de máquina, podendo ajudar outros projetos DePIN a formatar os GPUs para uso em aprendizagem de máquina, fornecendo o suporte de recursos mais direto para a camada técnica.
Atualmente, o número de clusters de GPU agregados pelo projeto é líder na indústria. Há mais de 200.000 GPUs disponíveis online, das quais cerca de 50.000 são GeForce RTX 4090 e mais de 30.000 são GeForce RTX 3090 Ti.
Fornecedor de recursos
Um projeto de nós de serviço de poder de computação de IA é considerado um dos provedores de poder de computação de IA com maior potencial, capaz de fornecer chip suficientes para aprendizagem profunda de máquinas. A equipe do projeto possui uma forte capacidade em recursos tradicionais de poder de computação de IA, tendo sido um revendedor de primeiro nível para um gigante de chips de IA. Com a vantagem dos recursos tecnológicos, o projeto pode acessar diretamente centenas de salas de servidores e obter direitos de uso de máquinas de alto desempenho como A/H100, RTX4090 e A6000.
Este projeto fornece poder de computação para gigantes do Web3 em aprendizado de máquina em grande escala. Em comparação com os serviços de nuvem tradicionais, os clientes podem economizar mais de 70% em despesas mensais após utilizarem este projeto, enquanto aumentam a eficiência em 30%.
O objetivo do projeto é fornecer aos clientes o poder de computação mais rápido, de melhor qualidade e mais confiável, através de canais de fornecimento de poder de computação únicos, enquanto economiza custos e oferece uma gama completa de opções de serviço. A qualidade do poder de computação de IA já foi reconhecida por várias agências de poder de computação de IA e atualmente já estabeleceu parcerias com vários gigantes do poder de computação, comprometendo-se a contribuir para o aprendizado de máquina através da descentralização.
fornecedor de recursos
Um projeto, como fornecedor de recursos DePIN, utiliza um protocolo aberto em plataforma, fornecendo recursos agregados de base antes de oferecer serviços. O seu objetivo é tornar-se um agregador de serviços DePIN, semelhante a uma plataforma de negociação agregada no domínio DePIN.
Método de prestação de serviços: este projeto obtém informações sobre políticas, recursos, desempenho, estabilidade, etc., de várias redes através da camada de controle, fornece SDK e, em seguida, utiliza algoritmos de roteamento para disponibilizar o SDK aos usuários.
Ponto de dor: os recursos e serviços de cada rede DePIN são limitados, e a busca global por alocação de recursos resulta em qualidade de serviço insatisfatória devido à concentração regional.
Solução: Algoritmo de roteamento - Obter dados, informações básicas da rede e informações sobre máquinas, etc., agregá-los para gerar estratégias e fornecer serviços correspondentes às exigências do cliente. O objetivo é melhorar a qualidade e o serviço da camada de aplicação DePIN, buscando a rede de poder de computação com o melhor preço em situações de escassez de recursos.
Dois, Análise da Ecologia de Poder de Computação Descentralizada
Um fornecedor de recursos e um agente de recursos alcançaram uma cooperação estratégica. O fornecedor de recursos possui uma rica biblioteca de máquinas GPU, comprometendo-se a melhorar a velocidade e a estabilidade da rede do agente. O agente permitirá que os clientes comprem e aluguem diretamente em sua rede com alta qualidade de Poder de computação. Ambas as partes acreditam que o sucesso da indústria de computação Descentralização e a combinação de Web3 com IA exigem uma colaboração estreita entre os líderes do setor desde o início.
Com o aumento constante da demanda por computação, a computação em nuvem tradicional enfrenta os seguintes problemas:
Disponibilidade limitada: O uso de serviços de nuvem populares geralmente leva semanas para obter acesso ao hardware, e os modelos de GPU mais comuns estão frequentemente em falta.
Opções limitadas: os usuários estão limitados na escolha de hardware GPU, localização, nível de segurança, latência, entre outros.
Alto custo: o preço de GPUs de alta qualidade é caro, e os gastos mensais com treinamento e inferência do projeto podem chegar a dezenas de milhares de dólares.
A computação descentralizada visa fornecer uma alternativa aberta, acessível e económica, abordando os problemas centrais dos fornecedores de serviços em nuvem centralizados. Atualmente, parece que desafiar a posição dos gigantes da computação em nuvem ainda requer o esforço conjunto e o apoio mútuo dos inovadores.
Modo de ativos
Modelo de ativos pesados
Um fornecedor de recursos possui barreiras absolutas apoiadas pelos principais fabricantes de chips. As máquinas de aprendizado de máquina com o maior poder de computação, como A100, RTX4090 e H100, têm um preço individual de cerca de 300 mil dólares e se tornaram recursos escassos, sendo monopolizados a longo prazo pelos gigantes tradicionais da IA. Nesse contexto, os recursos que esse fornecedor pode acessar são extremamente valiosos. Como a qualidade do poder de computação ocioso dos GPUs pessoais compartilhados por pequenos investidores não é suficiente para suportar o cálculo e processamento de grandes modelos de IA, esse fornecedor desempenha um papel crucial e insubstituível no ecossistema de poder de computação descentralizado.
Este fornecedor adota um modelo de ativos pesados, que requer um grande investimento em ativos fixos. Esse nível de investimento em capital e tecnologia torna difícil para startups replicarem. Se conseguir colaborar com mais agentes de poder de computação descentralizados, expandindo continuamente a oferta, e fornecendo recursos de poder de computação suficientes, há a esperança de alcançar um monopólio e uma economia de escala no setor de poder de computação descentralizado B2B.
No entanto, o maior risco é não conseguir fornecer recursos de forma contínua para os agentes de poder de computação após investir uma grande quantidade de capital. A capacidade de lucro em grande escala do lado da oferta depende extremamente da capacidade dos agentes de poder de computação de conseguir clientes de forma contínua. Independentemente de quem sejam os agentes de poder de computação, desde que haja clientes e demanda, o valor do lado da oferta crescerá à medida que a demanda aumentar.
Modelo de ativos leves
Um determinado agente de poder de computação depende de uma rede de GPUs distribuídas globalmente, formando uma vasta rede de computação descentralizada. Do ponto de vista comercial, adota um modelo de operação de ativos leves, estabelecendo uma forte marca no campo da intermediação de poder de computação em IA através da operação comunitária e da construção de um alto consenso.
Negócio principal:
Agregar o poder de computação de GPU de pequenos investidores e recompensar com tokens
Obter poder de computação de alta qualidade do lado da oferta para vender a empresas de IA.
Perspectiva empresarial:
Comprar baixo e vender alto poder de computação de alta qualidade do lado da oferta para clientes do lado C
Ajudar os usuários a ganhar tokens através do compartilhamento do poder de computação GPU ocioso
Fornecer aos clientes uma plataforma de mineração e staking de Poder de computação, mas inicialmente é necessário investir cerca de 4000 dólares para obter melhores retornos
Perspectiva do cliente:
O preço do Poder de computação é cerca de 80% mais barato do que outros serviços de computação em nuvem centralizados.
Rendimento duplo de mineração por staking e mineração compartilhada
Após o cliente investir um certo capital, pode realizar juros sobre juros.
Como uma empresa típica de modelo leve de ativos, a maior vantagem é o risco relativamente baixo, já que a equipe não precisa investir uma grande quantidade de custos com máquinas na fase inicial, como na oferta. Devido ao menor investimento de capital, a empresa e os investidores podem alcançar uma maior margem de lucro. Ao mesmo tempo, a barreira de entrada na indústria é baixa e o modelo de negócio é facilmente replicável, o que exige uma consideração cuidadosa por parte dos investidores de valor a longo prazo.
Três, de 10 a 100?
Se a colaboração entre um fornecedor de recursos e um agente de recursos pode ajudar a ecologia do poder de computação descentralizado a passar de 1 para 10, então juntar-se a um canal de recursos pode oferecer a oportunidade de chegar a 100.
O objetivo deste canal é tornar-se o maior agregador de serviços DePIN, diretamente em competição com uma conhecida plataforma de transporte no domínio Web2. Como canal, ao agregar várias situações de recursos em tempo real, conectamos os clientes aos recursos com os melhores preços e qualidade. Adotando um modelo de negócios leve B2B2C, o primeiro B é o lado da oferta, o segundo B são os agentes de recursos, e o C é a seleção das melhores opções de recursos para os clientes através da informação.
Os distribuidores, como plataformas, se conseguirem desenvolver-se em plataformas que possam emitir ativos, tornarão os produtos mais valiosos. O SDK fornecido pelo algoritmo de roteamento pode calcular recursos para criar um Agente de IA, convertendo novos ativos financeiros e, ao mesmo tempo, ajudando dinamicamente os clientes que utilizam a aplicação a realizar a mineração dinâmica, focando na extração do Poder de computação útil. Este modelo de "ativos sobre ativos" pode aumentar significativamente a liquidez de recursos e fundos.
Para este canal, eles esperam ver mais fornecedores e agentes a entrar no ecossistema de Poder de computação descentralizado, de modo a destacar suas vantagens, expandir suas linhas de negócios e atrair mais clientes. Assim como um certo motor de busca e uma certa plataforma de avaliações dominam o campo da informação, é porque há mais comerciantes e informações a serem carregadas na internet, gerando assim uma alta demanda dos clientes pelos canais.
Quatro, o futuro é promissor
A computação em nuvem descentralizada está a desenvolver-se de forma constante. Embora a sua estrutura ecológica e modelos tenham se tornado claros, e os líderes de cada papel estejam a cumprir as responsabilidades ecológicas, ainda levará tempo para abalar a posição dos gigantes da computação em nuvem tradicionais. Em comparação com a computação em nuvem centralizada tradicional, a descentralização consegue, de facto, resolver muitos problemas dos clientes de forma conceptual, mas os recursos e a escala global ainda são muito pequenos. Com a escassez de recursos de poder de computação para suportar o desenvolvimento da IA, o mercado necessita de outro modelo para superar esta crise. Atualmente, a computação em nuvem descentralizada pode atender parcialmente às necessidades das startups de IA, mas como será o desenvolvimento futuro, vamos testemunhar juntos esta mudança revolucionária!
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HodlBeliever
· 08-12 18:10
Após cinco anos de validação de dados, o ROI do investimento em poder de computação descentralizado atinge 26,7%
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BearMarketBarber
· 08-11 12:28
A sensação é de estar abraçando a perna da Nvidia.
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WalletDetective
· 08-11 12:24
O capital está novamente a seguir uma nova narrativa.
Descentralização da computação em nuvem: Análise dos três principais papéis na nova era do Poder de computação AI
Descentralização da computação em nuvem: Iniciando uma nova era de Poder de computação AI
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, os valores de mercado de gigantes tecnológicos como OpenAI e NVIDIA cresceram de forma explosiva nos últimos anos. A combinação de IA e criptomoedas tornou-se a narrativa central do mercado atual, atraindo grandes quantidades de capital e atenção. Sob a onda da IA, a descentralização, como uma ferramenta poderosa, demonstra enorme atratividade e potencial de desenvolvimento. Embora ainda haja uma lacuna em relação aos modelos centralizados na implementação prática, a utilização das vantagens do Web3 para expandir as quatro áreas principais da IA - dados, modelos, treinamento e inferência - tornou-se um objetivo comum na indústria.
A tecnologia de Descentralização pode oferecer suporte em quatro áreas. Os dados, como matéria-prima central da tecnologia de IA, têm vantagens significativas na rotulagem e armazenamento de dados, enquanto o Poder de computação é a ferramenta chave para processar essas matérias-primas, utilizada para maximizar a eficiência de produção. Este artigo irá explorar, em torno do tema "Poder de computação", o framework ecológico Crypto x IA x DePIN e seu modelo econômico.
Um, DePIN e a estrutura ecológica de poder de computação descentralizado
Ponto de dor: O poder de computação de alta qualidade foi monopolizado por gigantes tradicionais, tornando difícil para startups e indivíduos obter recursos de poder de computação com uma boa relação custo-benefício, e os preços elevados tornaram-se o principal obstáculo para a maioria dos usuários.
Solução descentralizada: Projetos DePIN geralmente adotam um modelo econômico P2P, permitindo que os usuários, como provedores de recursos, recebam recompensas em tokens, enquanto oferecem recursos de alta qualidade para os demandantes.
Com o aumento explosivo da demanda por Poder de computação de IA descentralizada, um quadro equilibrado e abrangente foi formado no ecossistema. Entre eles, alguns projetos de destaque desempenham papéis-chave diferentes no ecossistema, com barreiras tecnológicas e planos de desenvolvimento futuro notáveis.
O ecossistema de Poder de computação de IA Descentralizada é composto por três partes, que desempenham os papéis de agentes de recursos, fornecedores de recursos e canais:
Agente de recursos
Um projeto de rede de computação descentralizada, atuando como um agente de poder de computação, oferece poder de computação de IA de alta qualidade a preços baixos para os clientes. Este projeto possui recursos de GPU distribuídos globalmente do lado da oferta, e os clientes são principalmente startups focadas em inferência de IA.
Este projeto está empenhado em agregar 1 milhão de GPUs, formando uma vasta rede de Poder de computação DePIN, para oferecer preços mais baixos de Poder de computação aos clientes. Os usuários podem contribuir com o Poder de computação de GPUs/CPUs ociosas na plataforma para obter incentivos em tokens. O objetivo central do projeto é fornecer Poder de computação de IA de alta qualidade e baixo custo em um ambiente de Descentralização, ajudando startups de IA a reduzir despesas.
O serviço de computação fornecido pelo projeto utiliza módulos de cluster, mantendo todos os GPUs interconectados para realizar um trabalho coordenado em larga escala. Isso permite que os GPUs acessem uma maior base de dados e calculem modelos mais complexos, permitindo que startups de IA realizem a implantação de hardware por um décimo do preço tradicional. Mais notavelmente, este projeto foca na agregação do poder de computação de aprendizagem de máquina, podendo ajudar outros projetos DePIN a formatar os GPUs para uso em aprendizagem de máquina, fornecendo o suporte de recursos mais direto para a camada técnica.
Atualmente, o número de clusters de GPU agregados pelo projeto é líder na indústria. Há mais de 200.000 GPUs disponíveis online, das quais cerca de 50.000 são GeForce RTX 4090 e mais de 30.000 são GeForce RTX 3090 Ti.
Fornecedor de recursos
Um projeto de nós de serviço de poder de computação de IA é considerado um dos provedores de poder de computação de IA com maior potencial, capaz de fornecer chip suficientes para aprendizagem profunda de máquinas. A equipe do projeto possui uma forte capacidade em recursos tradicionais de poder de computação de IA, tendo sido um revendedor de primeiro nível para um gigante de chips de IA. Com a vantagem dos recursos tecnológicos, o projeto pode acessar diretamente centenas de salas de servidores e obter direitos de uso de máquinas de alto desempenho como A/H100, RTX4090 e A6000.
Este projeto fornece poder de computação para gigantes do Web3 em aprendizado de máquina em grande escala. Em comparação com os serviços de nuvem tradicionais, os clientes podem economizar mais de 70% em despesas mensais após utilizarem este projeto, enquanto aumentam a eficiência em 30%.
O objetivo do projeto é fornecer aos clientes o poder de computação mais rápido, de melhor qualidade e mais confiável, através de canais de fornecimento de poder de computação únicos, enquanto economiza custos e oferece uma gama completa de opções de serviço. A qualidade do poder de computação de IA já foi reconhecida por várias agências de poder de computação de IA e atualmente já estabeleceu parcerias com vários gigantes do poder de computação, comprometendo-se a contribuir para o aprendizado de máquina através da descentralização.
fornecedor de recursos
Um projeto, como fornecedor de recursos DePIN, utiliza um protocolo aberto em plataforma, fornecendo recursos agregados de base antes de oferecer serviços. O seu objetivo é tornar-se um agregador de serviços DePIN, semelhante a uma plataforma de negociação agregada no domínio DePIN.
Método de prestação de serviços: este projeto obtém informações sobre políticas, recursos, desempenho, estabilidade, etc., de várias redes através da camada de controle, fornece SDK e, em seguida, utiliza algoritmos de roteamento para disponibilizar o SDK aos usuários.
Ponto de dor: os recursos e serviços de cada rede DePIN são limitados, e a busca global por alocação de recursos resulta em qualidade de serviço insatisfatória devido à concentração regional.
Solução: Algoritmo de roteamento - Obter dados, informações básicas da rede e informações sobre máquinas, etc., agregá-los para gerar estratégias e fornecer serviços correspondentes às exigências do cliente. O objetivo é melhorar a qualidade e o serviço da camada de aplicação DePIN, buscando a rede de poder de computação com o melhor preço em situações de escassez de recursos.
Dois, Análise da Ecologia de Poder de Computação Descentralizada
Um fornecedor de recursos e um agente de recursos alcançaram uma cooperação estratégica. O fornecedor de recursos possui uma rica biblioteca de máquinas GPU, comprometendo-se a melhorar a velocidade e a estabilidade da rede do agente. O agente permitirá que os clientes comprem e aluguem diretamente em sua rede com alta qualidade de Poder de computação. Ambas as partes acreditam que o sucesso da indústria de computação Descentralização e a combinação de Web3 com IA exigem uma colaboração estreita entre os líderes do setor desde o início.
Com o aumento constante da demanda por computação, a computação em nuvem tradicional enfrenta os seguintes problemas:
A computação descentralizada visa fornecer uma alternativa aberta, acessível e económica, abordando os problemas centrais dos fornecedores de serviços em nuvem centralizados. Atualmente, parece que desafiar a posição dos gigantes da computação em nuvem ainda requer o esforço conjunto e o apoio mútuo dos inovadores.
Modo de ativos
Modelo de ativos pesados
Um fornecedor de recursos possui barreiras absolutas apoiadas pelos principais fabricantes de chips. As máquinas de aprendizado de máquina com o maior poder de computação, como A100, RTX4090 e H100, têm um preço individual de cerca de 300 mil dólares e se tornaram recursos escassos, sendo monopolizados a longo prazo pelos gigantes tradicionais da IA. Nesse contexto, os recursos que esse fornecedor pode acessar são extremamente valiosos. Como a qualidade do poder de computação ocioso dos GPUs pessoais compartilhados por pequenos investidores não é suficiente para suportar o cálculo e processamento de grandes modelos de IA, esse fornecedor desempenha um papel crucial e insubstituível no ecossistema de poder de computação descentralizado.
Este fornecedor adota um modelo de ativos pesados, que requer um grande investimento em ativos fixos. Esse nível de investimento em capital e tecnologia torna difícil para startups replicarem. Se conseguir colaborar com mais agentes de poder de computação descentralizados, expandindo continuamente a oferta, e fornecendo recursos de poder de computação suficientes, há a esperança de alcançar um monopólio e uma economia de escala no setor de poder de computação descentralizado B2B.
No entanto, o maior risco é não conseguir fornecer recursos de forma contínua para os agentes de poder de computação após investir uma grande quantidade de capital. A capacidade de lucro em grande escala do lado da oferta depende extremamente da capacidade dos agentes de poder de computação de conseguir clientes de forma contínua. Independentemente de quem sejam os agentes de poder de computação, desde que haja clientes e demanda, o valor do lado da oferta crescerá à medida que a demanda aumentar.
Modelo de ativos leves
Um determinado agente de poder de computação depende de uma rede de GPUs distribuídas globalmente, formando uma vasta rede de computação descentralizada. Do ponto de vista comercial, adota um modelo de operação de ativos leves, estabelecendo uma forte marca no campo da intermediação de poder de computação em IA através da operação comunitária e da construção de um alto consenso.
Negócio principal:
Perspectiva empresarial:
Perspectiva do cliente:
Como uma empresa típica de modelo leve de ativos, a maior vantagem é o risco relativamente baixo, já que a equipe não precisa investir uma grande quantidade de custos com máquinas na fase inicial, como na oferta. Devido ao menor investimento de capital, a empresa e os investidores podem alcançar uma maior margem de lucro. Ao mesmo tempo, a barreira de entrada na indústria é baixa e o modelo de negócio é facilmente replicável, o que exige uma consideração cuidadosa por parte dos investidores de valor a longo prazo.
Três, de 10 a 100?
Se a colaboração entre um fornecedor de recursos e um agente de recursos pode ajudar a ecologia do poder de computação descentralizado a passar de 1 para 10, então juntar-se a um canal de recursos pode oferecer a oportunidade de chegar a 100.
O objetivo deste canal é tornar-se o maior agregador de serviços DePIN, diretamente em competição com uma conhecida plataforma de transporte no domínio Web2. Como canal, ao agregar várias situações de recursos em tempo real, conectamos os clientes aos recursos com os melhores preços e qualidade. Adotando um modelo de negócios leve B2B2C, o primeiro B é o lado da oferta, o segundo B são os agentes de recursos, e o C é a seleção das melhores opções de recursos para os clientes através da informação.
Os distribuidores, como plataformas, se conseguirem desenvolver-se em plataformas que possam emitir ativos, tornarão os produtos mais valiosos. O SDK fornecido pelo algoritmo de roteamento pode calcular recursos para criar um Agente de IA, convertendo novos ativos financeiros e, ao mesmo tempo, ajudando dinamicamente os clientes que utilizam a aplicação a realizar a mineração dinâmica, focando na extração do Poder de computação útil. Este modelo de "ativos sobre ativos" pode aumentar significativamente a liquidez de recursos e fundos.
Para este canal, eles esperam ver mais fornecedores e agentes a entrar no ecossistema de Poder de computação descentralizado, de modo a destacar suas vantagens, expandir suas linhas de negócios e atrair mais clientes. Assim como um certo motor de busca e uma certa plataforma de avaliações dominam o campo da informação, é porque há mais comerciantes e informações a serem carregadas na internet, gerando assim uma alta demanda dos clientes pelos canais.
Quatro, o futuro é promissor
A computação em nuvem descentralizada está a desenvolver-se de forma constante. Embora a sua estrutura ecológica e modelos tenham se tornado claros, e os líderes de cada papel estejam a cumprir as responsabilidades ecológicas, ainda levará tempo para abalar a posição dos gigantes da computação em nuvem tradicionais. Em comparação com a computação em nuvem centralizada tradicional, a descentralização consegue, de facto, resolver muitos problemas dos clientes de forma conceptual, mas os recursos e a escala global ainda são muito pequenos. Com a escassez de recursos de poder de computação para suportar o desenvolvimento da IA, o mercado necessita de outro modelo para superar esta crise. Atualmente, a computação em nuvem descentralizada pode atender parcialmente às necessidades das startups de IA, mas como será o desenvolvimento futuro, vamos testemunhar juntos esta mudança revolucionária!