Desentralisasi Cloud Computing: Memulai Era Baru Daya Komputasi AI
Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, nilai pasar raksasa teknologi seperti OpenAI dan NVIDIA telah mengalami pertumbuhan yang eksplosif dalam beberapa tahun terakhir. Kombinasi AI dan cryptocurrency telah menjadi narasi inti pasar saat ini, menarik banyak dana dan perhatian. Di tengah gelombang AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat menunjukkan daya tarik dan potensi pengembangan yang besar. Meskipun masih ada kesenjangan dalam penerapan nyata dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keunggulan Web3 untuk memperluas empat bidang inti AI—data, model, pelatihan, dan inferensi—telah menjadi tujuan bersama di industri.
Teknologi desentralisasi dapat memberikan dukungan di empat aspek ini. Data sebagai bahan baku inti teknologi AI, memiliki keunggulan signifikan dalam hal penandaan dan penyimpanan data dengan desentralisasi. Sedangkan daya komputasi adalah alat kunci untuk memproses bahan baku ini, digunakan untuk memaksimalkan efisiensi produksi. Artikel ini akan membahas secara mendalam mengenai tema "Daya Komputasi" dalam kerangka ekosistem Crypto x AI x DePIN dan model ekonominya.
Satu, DePIN dan kerangka ekosistem Daya Komputasi desentralisasi
Titik Nyeri: Daya Komputasi berkualitas tinggi telah didominasi oleh raksasa tradisional, menyebabkan perusahaan rintisan dan individu kesulitan untuk mendapatkan sumber daya daya komputasi yang sebanding dengan biaya, harga yang tinggi menjadi hambatan utama bagi sebagian besar pengguna.
Solusi desentralisasi: Proyek DePIN umumnya mengadopsi model ekonomi P2P, yang memungkinkan pengguna sebagai penyedia sumber daya untuk mendapatkan imbalan token, sambil menyediakan sumber daya berkualitas tinggi untuk pihak yang membutuhkan.
Dengan meningkatnya permintaan Daya Komputasi AI desentralisasi, ekosistem telah membentuk kerangka yang seimbang secara menyeluruh. Di antara mereka, beberapa proyek terkemuka memainkan peran kunci yang berbeda dalam ekosistem, dengan hambatan teknologi dan penataan untuk perkembangan masa depan yang menarik perhatian.
Ekosistem Daya Komputasi AI Desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, masing-masing berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan saluran.
Agen Sumber Daya
Sebuah proyek jaringan komputasi desentralisasi bertindak sebagai agen daya komputasi, menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi dengan harga rendah kepada pelanggan. Proyek ini memiliki sumber daya GPU yang tersebar secara global di sisi pasokan, dengan pelanggan yang terutama merupakan perusahaan rintisan yang fokus pada inferensi AI.
Proyek ini bertujuan untuk menggabungkan 1 juta GPU, membentuk jaringan Daya Komputasi DePIN yang besar, untuk memberikan harga Daya Komputasi yang lebih rendah kepada pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan Daya Komputasi GPU/CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token. Tujuan inti proyek adalah untuk menyediakan Daya Komputasi AI berkualitas tinggi dan biaya rendah dalam lingkungan Desentralisasi, membantu perusahaan rintisan AI mengurangi pengeluaran.
Proyek ini menyediakan layanan komputasi menggunakan modul kluster, yang memungkinkan semua GPU tetap terhubung dan bekerja secara terkoordinasi dalam skala besar. Ini memungkinkan GPU mengakses daya komputasi yang lebih besar untuk mengakses database yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks, memungkinkan perusahaan rintisan AI menyelesaikan penyebaran perangkat keras dengan biaya sepuluh kali lipat dari cara tradisional. Yang lebih menarik, proyek ini berfokus pada penggabungan daya komputasi pembelajaran mesin, yang dapat membantu proyek DePIN lainnya memformat GPU untuk digunakan dalam pembelajaran mesin, memberikan dukungan sumber daya yang paling langsung untuk teknologi dasar.
Saat ini, jumlah kluster GPU yang teragregasi oleh proyek ini memimpin industri. Terdapat lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di antaranya hampir 50.000 unit GeForce RTX 4090 dan lebih dari 30.000 unit GeForce RTX 3090 Ti.
Penyedia Sumber Daya
Sebuah proyek node layanan AI Daya Komputasi yang dianggap sebagai penyedia Daya Komputasi AI paling potensial, dapat menyediakan cukup banyak chip untuk pembelajaran mesin mendalam. Tim proyek ini memiliki kekuatan yang kuat dalam sumber daya Daya Komputasi AI tradisional, pernah menjadi agen utama untuk salah satu raksasa chip AI. Berkat keunggulan sumber daya teknis, proyek ini dapat langsung mengakses ratusan pusat data, mendapatkan hak penggunaan mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.
Proyek ini menyediakan Daya Komputasi untuk raksasa Web3 dalam skala besar untuk pembelajaran mesin. Dibandingkan dengan layanan cloud tradisional, pelanggan dapat menghemat lebih dari 70% biaya per bulan setelah menggunakan proyek ini, sambil meningkatkan efisiensi sebesar 30%.
Proyek ini bertujuan untuk menyediakan Daya Komputasi tercepat, terbaik, dan paling andal untuk pelanggan melalui saluran penyediaan Daya Komputasi yang unik, sambil menghemat biaya dan menawarkan pilihan layanan yang komprehensif. Kualitas Daya Komputasi AI-nya telah diakui oleh beberapa agen Daya Komputasi AI, dan saat ini telah menjalin kerja sama dengan beberapa raksasa Daya Komputasi, berkomitmen untuk berkontribusi pada pembelajaran mesin melalui Desentralisasi.
Penyedia Saluran Sumber Daya
Sebuah proyek sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, mengadopsi protokol terbuka berbasis platform, menyediakan sumber daya agregat dasar dan kemudian menyediakan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, mirip dengan platform perdagangan agregat di bidang DePIN.
Metode penyediaan layanan: Proyek ini memperoleh informasi tentang kebijakan, sumber daya, kinerja, stabilitas, dan lainnya dari berbagai jaringan melalui lapisan kontrol, menyediakan SDK, dan kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.
Titik Nyeri: Sumber daya dan layanan dari masing-masing jaringan DePIN terbatas, pencarian global untuk alokasi sumber daya menyebabkan kualitas layanan yang buruk akibat konsentrasi daerah.
Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian menggabungkannya untuk menghasilkan strategi, dan menyediakan layanan yang sesuai dengan permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan Daya Komputasi dengan harga optimal saat sumber daya tidak mencukupi.
Dua, Analisis Ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi
Sebuah penyedia sumber daya dan agen sumber daya telah mencapai kerjasama strategis. Penyedia sumber daya memiliki kumpulan mesin GPU yang kaya, berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan agen. Agen akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa daya komputasi berkualitas tinggi secara langsung di jaringan mereka. Kedua belah pihak percaya bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi dan kombinasi Web3 dengan AI memerlukan kolaborasi erat antara pemimpin industri awal untuk mencapainya.
Seiring dengan meningkatnya permintaan komputasi, komputasi awan tradisional menghadapi masalah berikut:
Ketersediaan terbatas: Menggunakan layanan cloud mainstream biasanya memerlukan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan akses perangkat keras, dan model GPU yang umum sering kali habis stok.
Pilihan Terbatas: Pengguna terbatas dalam pemilihan perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, latensi, dan sebagainya.
Biaya tinggi: Harga GPU berkualitas tinggi sangat mahal, biaya pelatihan dan inferensi proyek setiap bulan dapat mencapai puluhan ribu dolar.
Desentralisasi komputasi bertujuan untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, untuk mengatasi masalah inti penyedia layanan cloud terpusat. Saat ini, tampaknya tantangan untuk status raksasa cloud masih memerlukan upaya bersama dan dukungan satu sama lain dari para inovator.
Mode Aset
Model Aset Berat
Salah satu penyedia sumber daya memiliki hambatan absolut yang didukung oleh produsen chip terkemuka. Mesin paling berharga dalam daya komputasi pembelajaran mesin seperti A100, RTX4090, dan H100, masing-masing berharga sekitar 300.000 dolar, dan telah menjadi sumber daya langka yang lama dikuasai oleh raksasa AI tradisional. Dalam keadaan ini, sumber daya yang dapat diakses oleh penyedia tersebut sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung perhitungan dan pemrosesan model AI berskala besar, penyedia tersebut memainkan peran yang sangat penting dan sulit untuk digantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.
Penyedia ini menerapkan model aset berat, memerlukan investasi aset tetap yang besar, dan skala investasi modal serta teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan, dan menyediakan sumber daya daya komputasi yang cukup, diharapkan dapat mencapai monopoli industri dan efek skala di bidang daya komputasi desentralisasi B2B.
Namun, risiko terbesar adalah setelah menginvestasikan banyak modal, tidak dapat terus menyediakan sumber daya untuk agen daya komputasi. Apakah sisi pasokan dapat menghasilkan keuntungan secara besar-besaran sangat tergantung pada apakah agen daya komputasi dapat terus mendapatkan pelanggan. Siapa pun agen daya komputasi, selama ada pelanggan dan permintaan, nilai sebagai sisi pasokan akan meningkat seiring pertumbuhan permintaan.
Model Aset Ringan
Sebuah agen Daya Komputasi bergantung pada jaringan GPU yang terdistribusi secara global, membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, mengadopsi model operasi aset ringan, membangun brand yang kuat di bidang agen Daya Komputasi AI melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi.
Bisnis Inti:
Mengagregasi daya komputasi GPU ritel, dan memberikan token sebagai imbalan
Mendapatkan Daya Komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual kepada perusahaan rintisan AI
Dari sudut pandang perusahaan:
Dari sisi pasokan, beli rendah dan jual tinggi daya komputasi berkualitas tinggi kepada pelanggan C.
Membantu pengguna menghasilkan token dengan berbagi Daya Komputasi GPU yang tidak terpakai
Menyediakan platform Daya Komputasi untuk penambangan dan staking bagi klien, tetapi pada tahap awal perlu investasi sekitar 4000 dolar untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Sudut pandang pelanggan:
Harga Daya Komputasi lebih murah sekitar 80% dibandingkan dengan layanan cloud terpusat lainnya.
Pendapatan ganda dari staking mining dan shared mining
Setelah pelanggan menginvestasikan sejumlah modal, mereka dapat mencapai bunga majemuk.
Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesar adalah risikonya yang lebih rendah, tim tidak perlu menginvestasikan biaya mesin yang besar di awal seperti di sisi pasokan. Karena investasi modal yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah mendapatkan margin keuntungan yang lebih tinggi. Selain itu, hambatan masuk industri rendah, dan model bisnis mudah untuk disalin, investor nilai jangka panjang perlu mempertimbangkan hal ini dengan hati-hati.
Tiga, dari 10 ke 100?
Jika kolaborasi antara penyedia sumber daya dan agen sumber daya dapat membantu ekosistem Daya Komputasi desentralisasi berkembang dari 1 ke 10, maka bergabung dengan saluran sumber daya mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.
Tujuan dari saluran ini adalah menjadi agregator layanan DePIN terbesar, secara langsung menargetkan platform perjalanan terkenal di bidang Web2. Sebagai saluran, dengan mengagregasi berbagai sumber daya secara real-time, akan menghubungkan klien dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. Mengadopsi model bisnis ringan B2B2C, B pertama adalah sisi pemasok, B kedua adalah agen sumber daya, dan C adalah memberikan pilihan sumber daya terbaik kepada klien melalui informasi.
Sebagai platform, jika distributor dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset, maka produk akan menjadi lebih bernilai. SDK yang disediakan oleh algoritma routing dapat digunakan untuk menciptakan AI Agent dengan daya komputasi yang dapat dihitung, sambil mengonversi aset keuangan baru, SDK secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi untuk melakukan penambangan dinamis, fokus pada penggalian daya komputasi yang berguna. Model "aset di atas aset" ini dapat sangat meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.
Bagi saluran ini, mereka berharap dapat melihat lebih banyak pemasok dan agen masuk ke dalam ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi, untuk menonjolkan keunggulan mereka, memperluas lini bisnis, dan mendapatkan lebih banyak pelanggan. Seperti halnya mengapa mesin pencari tertentu dan platform ulasan tertentu dapat mendominasi bidang informasi, karena ada lebih banyak pedagang dan informasi yang diunggah ke internet, sehingga membuat pelanggan memiliki permintaan tinggi terhadap saluran.
Empat, Masa Depan Menjanjikan
Desentralisasi komputasi awan sedang berkembang dengan stabil. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi jelas, para pemimpin dari berbagai peran juga menjalankan tanggung jawab ekosistem, butuh waktu untuk menggoyang posisi raksasa komputasi awan tradisional. Dibandingkan dengan komputasi awan terpusat tradisional, desentralisasi memang dapat dengan baik secara konseptual menyelesaikan banyak masalah pelanggan, tetapi sumber daya dan skala secara keseluruhan masih sangat kecil. Dalam kondisi kekurangan sumber daya daya komputasi yang mendukung perkembangan AI, pasar membutuhkan model lain untuk mengatasi krisis. Saat ini, komputasi awan desentralisasi dapat memenuhi sebagian kebutuhan perusahaan AI pemula, bagaimana perkembangan di masa depan, mari kita saksikan bersama perubahan revolusioner ini!
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
Blockwatcher9000
· 08-14 03:56
Web3 tren analis Oh tidak, aset kripto enkripsi ini bisa jadi menjadi sesuatu yang menarik!
Lihat AsliBalas0
HodlBeliever
· 08-12 18:10
Setelah lima tahun verifikasi data, ROI investasi Daya Komputasi desentralisasi mencapai 26,7%
Desentralisasi Cloud Computing: Analisis Tiga Peran Baru dalam Era Daya Komputasi AI
Desentralisasi Cloud Computing: Memulai Era Baru Daya Komputasi AI
Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, nilai pasar raksasa teknologi seperti OpenAI dan NVIDIA telah mengalami pertumbuhan yang eksplosif dalam beberapa tahun terakhir. Kombinasi AI dan cryptocurrency telah menjadi narasi inti pasar saat ini, menarik banyak dana dan perhatian. Di tengah gelombang AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat menunjukkan daya tarik dan potensi pengembangan yang besar. Meskipun masih ada kesenjangan dalam penerapan nyata dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keunggulan Web3 untuk memperluas empat bidang inti AI—data, model, pelatihan, dan inferensi—telah menjadi tujuan bersama di industri.
Teknologi desentralisasi dapat memberikan dukungan di empat aspek ini. Data sebagai bahan baku inti teknologi AI, memiliki keunggulan signifikan dalam hal penandaan dan penyimpanan data dengan desentralisasi. Sedangkan daya komputasi adalah alat kunci untuk memproses bahan baku ini, digunakan untuk memaksimalkan efisiensi produksi. Artikel ini akan membahas secara mendalam mengenai tema "Daya Komputasi" dalam kerangka ekosistem Crypto x AI x DePIN dan model ekonominya.
Satu, DePIN dan kerangka ekosistem Daya Komputasi desentralisasi
Titik Nyeri: Daya Komputasi berkualitas tinggi telah didominasi oleh raksasa tradisional, menyebabkan perusahaan rintisan dan individu kesulitan untuk mendapatkan sumber daya daya komputasi yang sebanding dengan biaya, harga yang tinggi menjadi hambatan utama bagi sebagian besar pengguna.
Solusi desentralisasi: Proyek DePIN umumnya mengadopsi model ekonomi P2P, yang memungkinkan pengguna sebagai penyedia sumber daya untuk mendapatkan imbalan token, sambil menyediakan sumber daya berkualitas tinggi untuk pihak yang membutuhkan.
Dengan meningkatnya permintaan Daya Komputasi AI desentralisasi, ekosistem telah membentuk kerangka yang seimbang secara menyeluruh. Di antara mereka, beberapa proyek terkemuka memainkan peran kunci yang berbeda dalam ekosistem, dengan hambatan teknologi dan penataan untuk perkembangan masa depan yang menarik perhatian.
Ekosistem Daya Komputasi AI Desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, masing-masing berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan saluran.
Agen Sumber Daya
Sebuah proyek jaringan komputasi desentralisasi bertindak sebagai agen daya komputasi, menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi dengan harga rendah kepada pelanggan. Proyek ini memiliki sumber daya GPU yang tersebar secara global di sisi pasokan, dengan pelanggan yang terutama merupakan perusahaan rintisan yang fokus pada inferensi AI.
Proyek ini bertujuan untuk menggabungkan 1 juta GPU, membentuk jaringan Daya Komputasi DePIN yang besar, untuk memberikan harga Daya Komputasi yang lebih rendah kepada pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan Daya Komputasi GPU/CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token. Tujuan inti proyek adalah untuk menyediakan Daya Komputasi AI berkualitas tinggi dan biaya rendah dalam lingkungan Desentralisasi, membantu perusahaan rintisan AI mengurangi pengeluaran.
Proyek ini menyediakan layanan komputasi menggunakan modul kluster, yang memungkinkan semua GPU tetap terhubung dan bekerja secara terkoordinasi dalam skala besar. Ini memungkinkan GPU mengakses daya komputasi yang lebih besar untuk mengakses database yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks, memungkinkan perusahaan rintisan AI menyelesaikan penyebaran perangkat keras dengan biaya sepuluh kali lipat dari cara tradisional. Yang lebih menarik, proyek ini berfokus pada penggabungan daya komputasi pembelajaran mesin, yang dapat membantu proyek DePIN lainnya memformat GPU untuk digunakan dalam pembelajaran mesin, memberikan dukungan sumber daya yang paling langsung untuk teknologi dasar.
Saat ini, jumlah kluster GPU yang teragregasi oleh proyek ini memimpin industri. Terdapat lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di antaranya hampir 50.000 unit GeForce RTX 4090 dan lebih dari 30.000 unit GeForce RTX 3090 Ti.
Penyedia Sumber Daya
Sebuah proyek node layanan AI Daya Komputasi yang dianggap sebagai penyedia Daya Komputasi AI paling potensial, dapat menyediakan cukup banyak chip untuk pembelajaran mesin mendalam. Tim proyek ini memiliki kekuatan yang kuat dalam sumber daya Daya Komputasi AI tradisional, pernah menjadi agen utama untuk salah satu raksasa chip AI. Berkat keunggulan sumber daya teknis, proyek ini dapat langsung mengakses ratusan pusat data, mendapatkan hak penggunaan mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.
Proyek ini menyediakan Daya Komputasi untuk raksasa Web3 dalam skala besar untuk pembelajaran mesin. Dibandingkan dengan layanan cloud tradisional, pelanggan dapat menghemat lebih dari 70% biaya per bulan setelah menggunakan proyek ini, sambil meningkatkan efisiensi sebesar 30%.
Proyek ini bertujuan untuk menyediakan Daya Komputasi tercepat, terbaik, dan paling andal untuk pelanggan melalui saluran penyediaan Daya Komputasi yang unik, sambil menghemat biaya dan menawarkan pilihan layanan yang komprehensif. Kualitas Daya Komputasi AI-nya telah diakui oleh beberapa agen Daya Komputasi AI, dan saat ini telah menjalin kerja sama dengan beberapa raksasa Daya Komputasi, berkomitmen untuk berkontribusi pada pembelajaran mesin melalui Desentralisasi.
Penyedia Saluran Sumber Daya
Sebuah proyek sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, mengadopsi protokol terbuka berbasis platform, menyediakan sumber daya agregat dasar dan kemudian menyediakan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, mirip dengan platform perdagangan agregat di bidang DePIN.
Metode penyediaan layanan: Proyek ini memperoleh informasi tentang kebijakan, sumber daya, kinerja, stabilitas, dan lainnya dari berbagai jaringan melalui lapisan kontrol, menyediakan SDK, dan kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.
Titik Nyeri: Sumber daya dan layanan dari masing-masing jaringan DePIN terbatas, pencarian global untuk alokasi sumber daya menyebabkan kualitas layanan yang buruk akibat konsentrasi daerah.
Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian menggabungkannya untuk menghasilkan strategi, dan menyediakan layanan yang sesuai dengan permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan Daya Komputasi dengan harga optimal saat sumber daya tidak mencukupi.
Dua, Analisis Ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi
Sebuah penyedia sumber daya dan agen sumber daya telah mencapai kerjasama strategis. Penyedia sumber daya memiliki kumpulan mesin GPU yang kaya, berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan agen. Agen akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa daya komputasi berkualitas tinggi secara langsung di jaringan mereka. Kedua belah pihak percaya bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi dan kombinasi Web3 dengan AI memerlukan kolaborasi erat antara pemimpin industri awal untuk mencapainya.
Seiring dengan meningkatnya permintaan komputasi, komputasi awan tradisional menghadapi masalah berikut:
Desentralisasi komputasi bertujuan untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, untuk mengatasi masalah inti penyedia layanan cloud terpusat. Saat ini, tampaknya tantangan untuk status raksasa cloud masih memerlukan upaya bersama dan dukungan satu sama lain dari para inovator.
Mode Aset
Model Aset Berat
Salah satu penyedia sumber daya memiliki hambatan absolut yang didukung oleh produsen chip terkemuka. Mesin paling berharga dalam daya komputasi pembelajaran mesin seperti A100, RTX4090, dan H100, masing-masing berharga sekitar 300.000 dolar, dan telah menjadi sumber daya langka yang lama dikuasai oleh raksasa AI tradisional. Dalam keadaan ini, sumber daya yang dapat diakses oleh penyedia tersebut sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung perhitungan dan pemrosesan model AI berskala besar, penyedia tersebut memainkan peran yang sangat penting dan sulit untuk digantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.
Penyedia ini menerapkan model aset berat, memerlukan investasi aset tetap yang besar, dan skala investasi modal serta teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan, dan menyediakan sumber daya daya komputasi yang cukup, diharapkan dapat mencapai monopoli industri dan efek skala di bidang daya komputasi desentralisasi B2B.
Namun, risiko terbesar adalah setelah menginvestasikan banyak modal, tidak dapat terus menyediakan sumber daya untuk agen daya komputasi. Apakah sisi pasokan dapat menghasilkan keuntungan secara besar-besaran sangat tergantung pada apakah agen daya komputasi dapat terus mendapatkan pelanggan. Siapa pun agen daya komputasi, selama ada pelanggan dan permintaan, nilai sebagai sisi pasokan akan meningkat seiring pertumbuhan permintaan.
Model Aset Ringan
Sebuah agen Daya Komputasi bergantung pada jaringan GPU yang terdistribusi secara global, membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, mengadopsi model operasi aset ringan, membangun brand yang kuat di bidang agen Daya Komputasi AI melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi.
Bisnis Inti:
Dari sudut pandang perusahaan:
Sudut pandang pelanggan:
Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesar adalah risikonya yang lebih rendah, tim tidak perlu menginvestasikan biaya mesin yang besar di awal seperti di sisi pasokan. Karena investasi modal yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah mendapatkan margin keuntungan yang lebih tinggi. Selain itu, hambatan masuk industri rendah, dan model bisnis mudah untuk disalin, investor nilai jangka panjang perlu mempertimbangkan hal ini dengan hati-hati.
Tiga, dari 10 ke 100?
Jika kolaborasi antara penyedia sumber daya dan agen sumber daya dapat membantu ekosistem Daya Komputasi desentralisasi berkembang dari 1 ke 10, maka bergabung dengan saluran sumber daya mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.
Tujuan dari saluran ini adalah menjadi agregator layanan DePIN terbesar, secara langsung menargetkan platform perjalanan terkenal di bidang Web2. Sebagai saluran, dengan mengagregasi berbagai sumber daya secara real-time, akan menghubungkan klien dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. Mengadopsi model bisnis ringan B2B2C, B pertama adalah sisi pemasok, B kedua adalah agen sumber daya, dan C adalah memberikan pilihan sumber daya terbaik kepada klien melalui informasi.
Sebagai platform, jika distributor dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset, maka produk akan menjadi lebih bernilai. SDK yang disediakan oleh algoritma routing dapat digunakan untuk menciptakan AI Agent dengan daya komputasi yang dapat dihitung, sambil mengonversi aset keuangan baru, SDK secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi untuk melakukan penambangan dinamis, fokus pada penggalian daya komputasi yang berguna. Model "aset di atas aset" ini dapat sangat meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.
Bagi saluran ini, mereka berharap dapat melihat lebih banyak pemasok dan agen masuk ke dalam ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi, untuk menonjolkan keunggulan mereka, memperluas lini bisnis, dan mendapatkan lebih banyak pelanggan. Seperti halnya mengapa mesin pencari tertentu dan platform ulasan tertentu dapat mendominasi bidang informasi, karena ada lebih banyak pedagang dan informasi yang diunggah ke internet, sehingga membuat pelanggan memiliki permintaan tinggi terhadap saluran.
Empat, Masa Depan Menjanjikan
Desentralisasi komputasi awan sedang berkembang dengan stabil. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi jelas, para pemimpin dari berbagai peran juga menjalankan tanggung jawab ekosistem, butuh waktu untuk menggoyang posisi raksasa komputasi awan tradisional. Dibandingkan dengan komputasi awan terpusat tradisional, desentralisasi memang dapat dengan baik secara konseptual menyelesaikan banyak masalah pelanggan, tetapi sumber daya dan skala secara keseluruhan masih sangat kecil. Dalam kondisi kekurangan sumber daya daya komputasi yang mendukung perkembangan AI, pasar membutuhkan model lain untuk mengatasi krisis. Saat ini, komputasi awan desentralisasi dapat memenuhi sebagian kebutuhan perusahaan AI pemula, bagaimana perkembangan di masa depan, mari kita saksikan bersama perubahan revolusioner ini!